用 AI 批量生成组件集合
与其猜想要什么效果,不如一次性生成 20 个方案,直接挑。

一句话结论:与其猜想要什么效果,不如一次性生成 20 个方案,直接挑。
问题出在哪
我们组没有专职 UI 设计师。这意味着一个很常见的场景:
产品说"我想要一个登录弹窗",你做出来了,他看了一眼,说"不太对,换一种感觉"。
什么感觉?说不清楚。你调一版,他再看,还是摇头。于是两个人坐在一起,边调边看,几十分钟过去了,最后定下来的方案,一来一回,时间浪费不少。
关键在于:这不是开发能力的问题,而是沟通效率的问题。 产品脑子里有一个模糊的画面,但他没法精确描述;开发凭文字去猜,命中率很低。
我现在的做法
最近两次遇到这种情况,我换了一个思路——不猜了,直接批量生成一整页方案,让对方自己选。
具体步骤很简单,分三步:
1、写一段提示词,让 AI 生成组件集合页面。
我用的是 Vercel 的 v0 平台(Google AI Studio 也可以)。提示词大概长这样:
帮我实现一个登录模态框组件集合页面, 简洁现代风格,必须包含用户名、密码、记住我、忘记密码、第三方登录, 页面中的每个组件可交互(能点击、能输入), 至少包含 20 个不同布局和样式的组件。
这段提示词有四个要点:明确组件类型、约束视觉风格、要求可交互、要求数量足够多。数量是关键——20 个方案铺在一个页面上,总有几个能命中产品的预期。
2、等大约五分钟,切回屏幕看结果。
AI 会生成一个完整的单页应用,里面排列着 20 多个风格各异的登录弹窗:有居中卡片式的、有侧边滑入的、有全屏背景模糊的、有极简单色的、有带插画的……每一个都能真实点击和输入。
3、一键部署,把链接发出去。
只给自己看还不够,我还得让产品和同事看到。跑过去拿电脑给人演示?太麻烦了。v0 本身就是 Vercel 的产品,天然支持一键部署。点一下,不到一分钟,就能拿到一个公开的 URL。
然后我把链接往群里一丢:"这里有 20 个方案,你选一个,或者告诉我哪几个的哪些部分你喜欢。"
整个过程,从写提示词到发出链接,大概六七分钟。
为什么这样做更好
对比一下前后的区别:
| 以前 | 现在 | |
|---|---|---|
| 沟通方式 | 文字描述 → 开发猜 → 做一版 → 不满意 → 再改 | 批量生成 → 产品自己挑 → 一次到位 |
| 耗时 | 30 分钟到半天不等 | 6–7 分钟 |
| 满意度 | 凑合能用 | 产品亲手选的,没什么好抱怨的 |
换一个说法:这个方法把"开放式问答题"变成了"选择题"。 人类做选择题的效率,远高于做开放式问答。
不只是开发能用
这件事还有一个好处:产品经理自己也能做。
v0 和 Google AI Studio 都不需要写代码,输入自然语言就能生成可交互的页面。也就是说,产品完全可以自己生成一批方案,先内部筛选,再把候选方案发给开发,说"就照第 7 个做"。
这比写一份长长的 PRD 去描述"弹窗圆角要大一点、阴影要柔和一点"高效得多。
适用场景
这个方法不限于登录弹窗,任何"视觉方案不确定"的场景都适用:
- 各类弹窗 / 抽屉——确认框、表单弹窗、通知弹窗
- 卡片布局——商品卡片、用户资料卡片、数据统计卡片
- 导航栏 / 侧边栏——不同的布局和配色方案
- 落地页 / 营销页的首屏——风格差异大,最适合批量对比
核心思路都一样:一次生成足够多的方案,部署成链接,让决策者自己选。
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