AI 专题
软件开发正在经历范式转变,从编写确定性的代码,到编排不确定性的智能。
这个专题关注的是:如何将智能能力工程化。这不是训练模型,而是使用模型;不是研究算法,而是设计系统。核心挑战在于处理模型的不确定性、设计可靠的架构、在成本和效果之间找到平衡。
智能系统的开发需要新的思维方式:你不能像传统编程那样精确控制每一步,但也不能完全放任自流。你需要理解智能的边界,设计容错机制,用自然语言表达逻辑,让不同的智能模块协作完成复杂任务。
这是一个介于传统软件工程和机器学习之间的新领域——它需要工程师的系统思维,也需要对智能系统特性的深刻理解。